120.55
ICV
8
MNiSW
 
 

Problems of selection of proper upgrading separation curve for analysis of flotation results

 
1
Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii Górnictwa i Geologii, Instytut Górnictwa
Mining Science 2010;131(38):47–56
ABSTRACT
Results of beneficiation of Polish copper ores processed by KGHM Polska Miedź Co. were investigated. The results were plotted in the form of upgrading separation curves. Using statistical regression analysis it was found the among eight plots the Henry diagram, relating yield of concentrate and Cu content in the concentrate, provided reasonable determination coefficients (R2 = 0.62) while the Fuerstenaua curve, relating recovery of Cu in concentrate with recovery of remaining (not Cu) components in the tailing gave R2 = 0.31. Other plots provided smaller R2 values. Additional statistical analysis showed that in the Henry plot there are still effects of copper content in the feed on the separation results while such influence does not occur in the case of the Fuerstenau plot. These facts indicate that R2 is not a good indicator of the mathematical fitting of the upgrading industrial copper ores results using different upgrading separation plots.
CORRESPONDING AUTHOR
Ewelina Szymkowiak
Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii Górnictwa i Geologii, Instytut Górnictwa, pl. Teatralny 2, 50-051 Wrocław
 
REFERENCES (13):
1. DRZYMAŁA J., Mineral Processing. Foundations of theory and practice of minerallurgy, Oficyna Wyd. Pol. Wroc., also http://www.dbc.wroc.pl/Content... (darmowe), 2007.
2. DRZYMAŁA J., Atlas of upgrading curves used in separation and mineral science and technology, Physicochemical Problems of Mineral Processing, 40 (19–29), 41 (27–35), 42, 75–84, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2006, 2007, 2008.
3. DRZYMAŁA J., Podstawy mineralurgii (wyd. 2, zmienione, elektroniczne), Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, http://www.dbc.wroc.pl/dlibra/... ver_id=147180&lp=1&QI=306F0F122D3FD8E6D66C7B12481141C2–1, 2009,.
4. DRZYMAŁA J., AHMED H.A.M., Mathematical equations for approximation of separation results using the Fuerstenau upgrading curves, International Journal of Mineral Processing, Elsevier B.V., 2005, 76, s. 55–65.
5. DRZYMAŁA J., GRODZKA J., POMIANOWSKI A., Fizykochemiczna charakterystyka układów rozdrobnionych w mineralurgii i biologii, Oficyna Wydawnicza PWr. Wrocław, 2008.
6. DRZYMAŁA J., TYSON D., WHEELOCK T.D., Presentation of particle beneficiation test results on an equal basis when yield and recovery are involved, Minerals and Metallurgical Processing, 2007, 24 (3), s. 145–151.
7. MAZERSKI J., Podstawy chemometrii, (wersja elektroniczna), Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk, 2004.
8. SARAMAK D., Model ekonometryczny działalności KGHM Polska Miedź S.A. jako sposób optymalizacji procesów wzbogacania rud miedzi, Inżynieria Mineralna, 2003, nr S.3 (10).
9. SARAMAK D., Symulacyjne modele pracy układów technologicznych przeróbki surowców, Górnictwo i Geologia, 2008, z. 3(3), s. 49–60.
10. SOKAL R.R., ROHLF F.J., Biometry: the principles and practice of statistics in biological research, 3rd edition, W.H. Freeman and Co., 1995.
11. SZYMKOWIAK E., Wykorzystanie α-nieczułych krzywych wzbogacania do opracowywania wyników separacji, praca magisterska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Politechnika Wrocławska, 2009.
12. TUMIDAJSKI T., SARAMAK D., NIEDOBA T., Matematyczne aspekty opisu i oceny wzbogacalności rud miedzi, Zeszyty Naukowe AGH Górnictwo i Geoinżynieria, 2007, 4, s. 97–106.
13. VOLK W., Statystyka stosowana dla inżynierów, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1973.
Copy url
Share
 
 
Sign up for email alerts
 
eISSN:2353-5423
ISSN:2300-9586